一种基于船舶装备维修历史记录的维修需求预测方法

本发明公开了一种基于船舶装备维修历史记录的维修需求预测方法，首先设定统计时间单位，以统计时间单位为最小单位统计船舶维修历史数据；然后进行数据清洗，对船舶维修历史数据进行数据清洗，获得标准化数据；之后建立预测模型，包括非齐次泊松过程模型和几何过程模型；将前面统计时间单位的标准化数据代入到预测模型中进行训练，得到预测模型参数，预测后续若干统计时间单位的维修需求。本发明提出了一种新的船舶维修需求预测方法，能够在面对船舶系统装备的复杂性、使用环境和任务剖面的多样性和数据采集的不精确性的情况下，实现准确预测，提高船舶航行过程维修保障的可靠性，降低了维修成本，防止远洋航行船只过多携带无用备件。