基于双聚类的单人驾驶功能分配优化迭代方法

一种基于双聚类的单人驾驶功能分配迭代优化方法，通过依次按认知处理阶段和自动化等级划分人机任务，对飞行任务下不同功能的自动化等级的组合构成初始功能分配方案，通过K‑Miner双聚类算法识别初始功能分配方案中的可迭代元素，并进行自动化等级调节，最终完成单人驾驶功能分配的迭代优化。本发明通过分析人机系统信息处理过程进行功能分类和自动化等级划分，得到初始功能分配方案，并提出双聚类算法识别初始功能分配方案中的可迭代元素，挖掘结果支持单人驾驶功能分配的迭代优化，从而显著提升人机系统效能，均衡单一飞行员的工作负荷并确保飞行安全性。