一种古代壁画碎裂病害标注方法

本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种古代壁画碎裂病害标注方法，通过构造碎裂病害标注网络对壁画碎裂病害进行标注，在网络跳跃连接处添加结构信息增强模块，丰富了特征图的浅层结构信息并将其注入深层网络中；利用空间注意力残差结构作为编码器前两个下采样层的卷积，使网络能够更好地聚焦特征图的空间结构信息；在网络最后一个编码层使用了两个多尺度交叉融合卷积，增强模型对不同尺度信息的感知能力。本发明利用深度学习图像分割网络实现古代壁画碎裂病害的自动标注，实现了壁画碎裂病害的自动标注，无需人工干预，可以在短时间内完成大量壁画的碎裂病害标注工作。