一种三维荧光光谱结合MixSIAR模型定量识别混合水体污染源的方法

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一种三维荧光光谱结合MixSIAR模型定量识别混合水体污染源的方法
申请号:CN202410824773
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118824390A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种三维荧光光谱结合MixSIAR模型定量识别混合水体污染源的方法,该方法包括:采用随机森林模型筛选特征波长点,再将特征波长点两两进行组合,利用MixSIAR模型输出单个污染源的污染贡献率对特征波长点做进一步筛选,得到最佳特征波长点;再利用混合水体最佳特征波长点下的数据,输入至MixSIAR模型中,通过贡献率高低确定混合水体的污染源。本发明仅利用最佳特征波长点的数据即可有效筛选出混合水体的污染源,能够在测试数据量较小的情况下,对混合水体污染源进行较为准确地溯源,有非常高的应用推广前景。
技术关键词
三维荧光光谱数据 波长 最佳特征 贡献率 水体 随机森林模型 荧光强度数据 荧光强度值 样本 蒙特卡洛 企业 特征值 插值法 分类器 参数 氙灯 受体
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