基于脉冲神经网络和斯托克威尔变换的脑电信号分类方法

本发明公开了一种基于脉冲神经网络和斯托克威尔变换的脑电信号分类方法，涉及脑电信号处理的技术领域，包括获取若干个健康受试者和抑郁症受试者的不同波长脑电信号图，组成原始数据集；利用斯托克威尔变换法对原始数据集进行时频分析，获得相关波长脑电信号图，组成训练数据集；进行数据增强后，输入构建的对抗神经网络模型中，设置总损失函数进行优化，获得训练好的对抗神经网络模型及其神经元权重；利用训练好的对抗神经网络模型及其神经元权重，构建脉冲神经网络模型，用于对待分类的脑电信号图进行分类。本发明能够在保证分类精度的前提下，降低数据负载和计算量，实现对脑电信号的高效准确的分类。