一种基于深度残差网络的心律失常检测方法

本发明公开了一种基于深度残差网络的心律失常检测方法，包括如下步骤：步骤1、心电信号预处理；步骤2、利用通道注意力卷积网络和门控循环单元提取复杂病理ECG特征；步骤3、心律失常多标签分类的嵌入学习；步骤4、通过标签感知注意力系数对心律失常特征向量进行加权；步骤5、心律失常分类：将加权向量送入卷积和全连接层，得到最终的心律失常预测结果概率。本发明的检测模型能够学到更抽象、更复杂的特征，从而更好地应对不同患者、不同病理情况的心电图数据。