一种考虑客流外部特征的轨道交通多尺度短时客流预测方法、电子设备及计算机可读存储介质

本发明公开了一种考虑客流外部特征的轨道交通多尺度短时客流预测方法，属于客流预测技术领域，包括以下步骤：S1、获取轨道交通多尺度数据；S2、对轨道交通多尺度数据进行特征筛选，得到与短时进出站客流量相关的关键因素；S3、对关键因素和轨道交通多尺度数据进行归一化处理，得到归一化后的客流进出站数据；S4、将归一化后的客流进出站数据分解成k个分量，并进行重构，得到重构的客流时间序列S5、将重构的客流时间序列作为IPSO‑LSTM预测模型的输入，输出得到多维预测数据；S6、通过全连接层对多维预测数据进行融合，得到短时客流预测结果。本发明具有较好的预测能力，可以较好的应对复杂场景下的短时客流预测需求。