摘要
本发明涉及视频处理技术领域,具体说是一种基于大语言模型的视频理解方法及系统,包括获取视频问答示例,形成视频问答数据集,对所述视频问答数据集进行预处理,获得视频问答数据集的向量表示特征,将已有文本‑图像模型改组为视频特征提取模型,利用所述视频特征提取模型处理向量表示特征,获取视频分析结果向量特征,利用大语言模型分析视频分析结果向量特征,得到对应视频问答示例的答案,本发明通过数据预处理、模型训练以及冻结的大语言模型来进行视频理解问答,可以提高回答准确率,并节省训练算力以及数据资源。
技术关键词
视频特征提取
视频分析
视频理解方法
空间注意力网络
时序
文本
大语言模型
多模态信息
参数
图像
数据
矩阵
理解系统
视频处理程序
答案
通道
语言分析
系统为您推荐了相关专利信息
建模方法
时序特征
特征融合网络
时空融合特征
长短期记忆网络
自动配料方法
模糊逻辑控制
置信度阈值
时序
强化学习算法
交通流量预测方法
门控循环网络
一维卷积神经网络
六层卷积神经网络
门控循环单元
数据写入方法
分布式存储模块
时序
分片策略
数据映射关系