基于人工神经网络绿色空间结构演进模型构建及预测方法

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基于人工神经网络绿色空间结构演进模型构建及预测方法
申请号:CN202410825687
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118861726A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风景园林、城市规划与人工智能领域,公开了基于人工神经网络绿色空间结构演进模型构建及预测方法;通过绿色空间结构演进影响因子模型精确筛选出对绿色空间演进具有显著影响的因子,极大地提升了预测模型构建的效率,同时保证了预测模型的精准度。同时,运用了人工神经网络技术,相比其他预测方式,对绿色空间结构演进与各因子之间的复杂非线性关系具有更高的适应性,进一步提升了预测的精准性。
技术关键词
空间结构 模型构建方法 时间段 因子 逻辑回归模型 演进预测方法 数据 人工神经网络技术 人工神经网络算法 坐标系 分类模型训练 交叉验证方法 统计技术 精度 共线 样本 数值 时间差 典型
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