一种三维模型感知哈希算法

本发明公开了一种三维模型感知哈希算法，通过对输入的3D模型文件中的顶点数据进行筛选，去除冗余信息以提高后续处理的效率。接着，通过应用主成分分析(PCA)技术于筛选后的顶点数据，使得到的前三个主成分作为新的坐标轴，并将顶点数据在新的坐标系下的表示得到新的点集。然后，通过球面投影和保持弧度的等角投影技术将三维模型信息转换为二维图像，并在投影过程中计算每个顶点的深度信息以丰富模型的表示。基于上述的投影和深度信息，生成一个灰度图像，该图像能够反映模型的结构特征。根据本发明，能够有效应对由于旋转、平移和缩放等操作带来的模型识别挑战,对输入的OBJ文件进行处理，确保即使在模型发生变换的情况下，其版权仍能得到有效保护。