摘要
本发明公开了一种基于多源监测数据的钢结构提升结构安全性动态评估方法,步骤1:确定钢结构提升施工时不确定性因素的概率分布模型;步骤2:确定施工的具体安全准则及预警函数;步骤3:建立有限元模型,进行敏感度分析,确定主控项目和辅控项目;步骤4:主控项目及其预警函数值作为模型训练的数据集;步骤5:数据集拆分为训练集、验证集和测试集;步骤6:模型训练,得到评估模型;步骤7:根据主控项目和辅控项目,在钢结构上设置对应的传感器;步骤8:预警函数值达到预警阈值时,执行应急预案,否则持续观测预警函数值并记录其实时变化。本发明涉及大跨钢结构超危大工程施工领域,能解决现有技术中钢结构提升过程结构安全性评估耗时长的问题。
技术关键词
钢结构提升施工
多源监测数据
动态评估方法
项目
钢结构制作安装
拉丁超立方抽样
机器学习算法
传感器
训练集
对钢结构
索力
工况
应力
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