摘要
本申请提供一种基于自动更新大模型的管路阀门监测方法和装置,包括:基于管路阀门有限元模型建立训练数据集和更新数据集;基于训练数据集训练管路阀门的监测模型;根据管路阀门历史监控数据和监测模型性能优化目标优化多个输入编码层的分割方式,获得第一编码层集合和第二编码层集合,每个编码层集合中包括多个不重合的输入编码层,第二编码层集合中的各个输入编码层在第一编码层集合的后端;按照第一更新周期,基于更新数据集微调第二编码层集合中各个输入编码层;基于微调后的管路阀门的监测模型预测管路阀门状态。提高了管路阀门监测的准确性,同时提高了监测方法和装置的自适应性。
技术关键词
编码
阀门
管路
学习特征数据
监测方法
周期
三维模型
神经网络模型
仿真模型
应力
球阀
模块
退化特征
压力
状态更新
层级
坐标点
重构
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