一种基于子空间的核燃料组件外观缺陷检测方法

本发明属于自动化检测技术领域，具体涉及一种基于子空间的核燃料组件外观缺陷检测方法。包括以下步骤：步骤1、模型训练；1.1数据集制作：采集容易得到的正常样本图像和带缺陷样本图像，并对带缺陷样本数据进行缺陷区域的标注；1.2神经网络模型设计；1.3模型训练；步骤2、模型推理；2.1输入图像，利用步骤1中设计特征提取器提取特征；2.2利用特征适配器对提取的特征进行映射得到适配特征图，并将适配特征图按行序转为通道序列数据；2.3将上一步生成通道序列数据输入到由判别器组构成的子空间进行投影计算。本发明能够实现根据需求扩展或者删减缺陷类型数据，实现大幅降低人工操作甚至无人式的高效率、高准确率的核燃料组件外观缺陷的自动化检测。