摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其提供一种石墨矿区分布参数测定方法及系统,通过引入多维矿区状态评估矢量,深入分析了矿区内的多种地质特征及其相互关系,从而实现了对资源分布的精确预测。此外,还创新性地采用了勘探生产联动分析组件,将地质数据与实际开采需求紧密结合,进一步提升了预测的实用性和准确性。如此,能够解决传统资源预测方法中存在的种种问题,为石墨矿区的可持续开发提供强有力的技术支持。
技术关键词
分析组件
关系
分析标签
参数测定方法
岩层结构
观点
决策树模型
石墨
网络
计算机执行指令
资源预测方法
定位标签
误差
评价特征
人工智能技术
聚类
存储器
数据
处理器
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网卡
计算机可执行指令
执行机器学习模型