摘要
本申请提供一种基于物联网的设备连接管理方法及系统,获得设备监测数据流后,获取负载过载预测神经网络进行负载过载推理,得到待分析物联网设备的第一负载过载预估置信度,以及第二负载过载预估置信度,结合第一负载过载预估置信度和第二负载过载预估置信度进行协同推理,得到待分析物联网设备的目标负载过载预估置信度,使待分析物联网设备在进行负载过载推理时,结合多维数据进行协同学习,同时完成依据联邦模型的单个物联网设备的过载推理,基于联邦模型有效保护物联网设备数据私密性。换言之,本申请不仅有利于实现有效的负载均衡,实现有效的设备连接管理,同时确保数据隐私。
技术关键词
物联网设备
推理网络
设备状态信息
分布式协同
联动装置
标记
误差函数
数据流拆分
样本
联邦模型
置信度阈值
框架
管理方法
保护物联网
性能指标数据
计算机系统
资源分配
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
策略
网络切换优化方法
模型训练模块
实时数据
设备状态信息
MIMO波束赋形
MIMO发射机
协同传输系统
波束赋形方法
能量接收机
数据异常检测方法
时间序列特征
邻居
门控循环单元
工业物联网设备
负荷优化调度方法
建筑
分布式架构
优化调度系统
分布式协同