摘要
本发明涉及医疗保健数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的临床营养方案自动推荐方法,包括:根据目标患者与标记患者之间的病史集合相似性,从所有标记患者中筛选出所有的相似性患者;根据目标患者与每个相似性患者的生理指标数据序列之间的趋势差异,从所有的相似性患者中筛选出所有的生理指标接近患者;根据目标患者与每个生理指标接近患者之间年龄和性别的差异、所有生理指标接近患者的每次摄入每种营养素的含量,获得目标患者每次摄入每种营养素的含量;通过目标患者每次摄入每种营养素的含量进行临床营养方案自动推荐。本发明减小了个体特征的影响,提高了对患者进行营养方案自动推荐时准确性。
技术关键词
患者
生理
营养素
指标
食物数据库
推荐方法
神经网络模型
标记
斯皮尔曼相关系数
序列
年龄
数据处理技术
男性
女性
系统为您推荐了相关专利信息
容量配置方法
模糊隶属度函数
场景
径流式
k均值聚类算法
能力评估方法
独立性权系数法
新能源场站
指标
节点阻抗矩阵
生理监测装置
智能环境监测
多模态数据采集
机器学习模型
卫星遥感数据