摘要
本发明涉及视觉惯性融合技术,揭露了移动机器人视觉惯性传感器融合方法,包括:获取视觉图像,利用预设的融合视觉特征提取模型提取所述视觉图像的视觉特征;获取惯性测量数据,并提取所述惯性测量数据的数据特征,得到惯性特征;利用交叉注意力机制将所述视觉特征和惯性特征进行融合,得到第一融合特征;获取运动相机的姿态变换数据,并根据所述姿态变换数据提取运动特征;融合所述第一融合特征和运动特征,得到最终融合特征。本发明还提出一种移动机器人视觉惯性传感器融合装置、设备以及存储介质。本发明可以提高移动机器人视觉惯性传感器融合的准确率以及效率。
技术关键词
移动机器人视觉
交叉注意力机制
惯性传感器
融合方法
特征提取模型
视觉特征提取
融合特征
运动特征
融合视觉
运动相机
数据
惯性融合技术
融合装置
图像
矩阵
处理器
特征提取模块