基于神经网络的高压带电作业安全预警方法

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基于神经网络的高压带电作业安全预警方法
申请号:CN202410826957
申请日期:2024-06-25
公开号:CN120724145A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于神经网络的高压带电作业安全预警方法,方法包括以下步骤:步骤1:运用表面电荷法建立高压输电线路电场计算模型;步骤2:建立变电站整体三维模型;步骤3:构建工频电场传感器的信号处理电路,通过工频电场传感器实时捕获电场信息,并将其转化为可处理的电信号;步骤4:接收来自工频电场传感器的实时数据,采用基于卷积神经网络预警方法进行特征提取和分类,识别潜在的安全隐患;步骤5:建立集数据采集、处理、分析和预警于一体的基于神经网络的高压带电作业安全预警综合性平台;本发明具有采用神经网络算法、准确判断距离及方位角、预警带电作业、极大降低事故率的优点。
技术关键词
高压带电作业 预警方法 高压输电线路 三维激光扫描仪 综合性平台 输电线路工频电场 迭代就近点算法 坐标 信号放大器电路 变电站三维模型 预警平台 三维激光扫描技术 数字信号处理电路 低通滤波器电路 一维卷积神经网络
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沪ICP备2023015588号