基于多模态数据的深度处理方法及系统

本发明公开了基于多模态数据的深度处理方法及系统，涉及气象数据管理技术领域，该方法包括：采集多个气象监测数据；进行时空注意力分析，获得多个时空注意力参数集；按照多个时空注意力参数集对多个基础气象数据分布集进行融合，获得多类气象数据的多个气象数据分布；构建进行气温分布预测的气温集成预测模型；计算获得多个气温预报融合系数；按照多个气温预报融合系数，进行融合获得预报地区的预报气温分布。解决了现有气象数据处理存在的无法有效利用多类气象变量预报数据、难以准确捕捉气象变量空间分布特征及关联性，进而导致气象预测的精度、实时性及可靠性不足的技术问题，达到了提高气象预测的准确性、实时性及可靠性的技术效果。