摘要
本发明公开了轻量化的头颈部淋巴结图像分割方法及系统,涉及图像处理技术领域。本发明包括:接收淋巴结图像进行预处理,并将图像数据划分为训练集和测试集;构建以U‑Net网络为基础的分割网络结构,分割网络结构中包括编码器、体积部分卷积层、卷积块及解码器;在分割网络结构的输出端添加轻量级边界细化输出模块,用于进一步细化边缘;利用训练集对上述分割网络结构进行训练,以总体损失函数最小化为网络优化目标函数,优化分割网络结构。本发明在编码器和解码器之间添加体积部分卷积、卷积块及轻量级边界细化输出模块,能够在增强分割结果的精确度的同时有效减少计算量和参数量,提高计算效率和模型性能。
技术关键词
图像分割方法
网络结构
输出模块
dice损失函数
网络优化
解码器
编码器
图像分割系统
患者头颈部
训练集
特征提取器
数据
图像处理技术
阶段
样本
代表
淋巴
像素
输出端