摘要
本发明涉及生成式问答技术,其公开了一种生成式知识图谱问答方法,解决现有技术中采用上下文提示的生成式知识图谱问答解决方案生成的可执行逻辑不准确的问题。本发明方案中,从问题中检测的实体提及通过实体链接,在知识图谱中匹配出候选实体,并经过与实体提及的匹配计算,筛选出中心实体;基于知识图谱中的候选关系,利用预训练的排序模型计算候选关系与问题的匹配分数,筛选出匹配的候选关系;以中心实体为锚点在图谱中检索出候选逻辑,根据其与用户问题的相似性筛选出示例逻辑;根据用户问题的低维嵌入表示从向量数据库中检索出相似度高的逻辑形式作为增强逻辑;最后将这些上下文提示信息与用户问题拼接后输入自然语言生成模型,生成最终的可执行逻辑。
技术关键词
知识图谱问答方法
排序模型
逻辑
样本
关系
分词
编码器
自然语言
矩阵
序列
预训练语言模型
命名实体识别
数据
问答技术
网络
解码
答案
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