智能化降阶模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供了一种智能化降阶模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：建立液体火箭发动机部组件智能化降阶模型，得到预训练的深度神经网络模型；将深度神经网络模型进行格式转换，得到开放神经网络交换模型；将开放神经网络交换模型进行转换，生成满足功能模型接口规范的功能模拟单元模型；将功能模拟单元模型通过接口与液体火箭发动机系统级仿真模型连接。该方式中，通过将液体火箭发动机部组件智能化降阶模型转换为开放神经网络交换模型，能够提高预训练的深度神经网络模型的计算效率并且便于转换为其他更为通用模型格式，填补了传统降阶模型部署方法无法处理深度神经网络模型的缺陷。