基于对抗协同学习的弱监督目标检测方法

本发明涉及一种基于对抗协同学习的弱监督目标检测方法，包括：获取待检测的图像数据，输入预先训练好的对抗协同网络中，输出目标检测结果，其中所述对抗协同网络包括两个结构相同的同辈网络模型，每个同辈网络模型为标准的WSOD模型，所述WSOD模型包括候选区域特征提取器和任务头，所述任务头包括多实例检测模块、在线实例分类模块和检测头。与现有技术相比，本发明具有减少对大量准确标注数据的依赖、提升对完整物体的感知能力等优点。