一种基于案例推理的无人集群行动策略推荐方法

本申请涉及了一种基于案例推理的无人集群行动策略推荐方法，本方法将案例推理技术应用于无人集群行动策略的推荐过程中，提供了一种新的行动策略推荐方法，通过与历史案例的相似度比较，能够快速、合理的找到最相似的源案例作为目标案例的行动策略的推荐指导，能够于在线状态和离线状态中推荐无人集群目标案例的行动策略，而且随着历史源案例的增多，还能持续提高目标案例行动策略推荐的准确度。本方法还在目标源案例的寻找过程中，给出了问题属性相似度和全局案例相似度计算方法，用于从多个源案例中匹配相似度最高的目标源案例，能够提升寻找的目标源案例的准确度，提升目标案例行动策略推荐的有效性。