摘要
本发明涉及虚拟电厂技术领域,具体涉及一种基于评估模型的虚拟电厂交易风险评估方法及系统,包括以下步骤:利用神经网络对所述评估敏感数据进行训练,得到通过评估敏感数据得到交易风险值的敏感性指标评估模型;在所述敏感性指标评估模型中利用非评估敏感数据进行迁移学习,得到通过评估非敏感性数据得到交易风险值的非敏感性指标评估模型;通过所述敏感性指标评估模型和非敏感性指标评估模型对交易数据进行组合评估,实现对虚拟电厂进行全指标评估。本发明实现对虚拟电厂进行全指标评估,在交易数据缺失场景下也能实现风险评估,增强虚拟电厂交易风险评估的鲁棒性。
技术关键词
交易风险评估方法
指标
碳交易市场
天然气
风险评估系统
数据项
调峰需求
数据处理单元
数据缺失场景
人工标记
虚拟电厂技术
主成分分析方法
数据存储单元
数据采集单元
规模
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
联合预测方法
数据
电池
多层感知机
线性回归模型
新词挖掘方法
字符
统计语言模型
服务器节点
挖掘装置
数据采集模块
评估系统
节点
标记
非线性回归模型