摘要
本发明提供一种基于大数据的火电厂能耗在线监测与预警系统及方法,系统包括:前端采样单元,用于获取火电厂内多种关键设备的原始能耗数据并进行预处理和整合,得到有效能耗数据;大数据服务端,用于将有效能耗数据分别输入预先构建的能耗预测模型和能耗优化模型,得到能耗预测结果和能耗优化方案;基于能耗预测结果确定动态预警阈值,在有效能耗数据偏离动态预警阈值时,生成能耗异常预警信息;监测终端,与大数据服务端相连,用于接收并展示能耗异常预警信息、有效能耗数据、能耗预测结果及能耗优化方案。本发明提供的方案,实现了对火电厂能耗的实时、准确监测,能够为监管人员提供有效的能耗优化方案,从而为能耗优化决策提供数据支持。
技术关键词
能耗在线监测
能耗预测模型
大数据
预警系统
设备运行数据
数据处理设备
深度学习神经网络
监测终端
服务端
预警方法
训练样本集
动态
传感器
序列
能源
关系