摘要
本发明公开了一种基于参数化人体模型的体质辨识方法,属于中医与计算机视觉领域,本发明通过引入先进的三维重建技术和机器学习算法,实现了中医体质辨识的自动化、标准化和高效性,相比传统中医的经验判断方式,本方法提供了更高的准确性和客观性,减少了人为误差,并且操作简便、非侵入性,适用性广泛,该技术不仅能够应用于中医临床诊断,还可广泛用于健康管理、康复指导、体质研究等多个领域,为个性化健康干预提供科学依据,提升整体健康水平;同时,该方法促进了中医理论的现代化与科学化发展,为中医与现代科学的交叉研究提供了新的路径和技术支持。
技术关键词
体质辨识方法
神经网络优化方法
形状重建方法
人体模型
人体骨骼点
表面重建技术
中医体质辨识
人工神经网络
机器学习模型
贝叶斯分类器
K近邻算法
图形用户界面
随机森林
超参数
机器学习算法
正则化参数
特征提取器
预训练模型
人体三维重建