半监督遥感影像语义分割方法、装置、设备、介质及产品

本申请涉及光学遥感影像技术领域，特别涉及一种半监督遥感影像语义分割方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取光学遥感影像的有标签和无标签数据集；构造损失函数，利用有标签、无标签数据集和损失函数训练半监督语义分割网络，其中，半监督语义分割网络包括学生和教师模型，教师模型提取无标签影像的特征，学生模型提取无标签影像和有标签影像的特征；对提取无标签影像的特征进行一致性增强处理，对学生模型的多解码器进行弱正交约束，并将学习到的知识对称传递至教师模型；利用训练完成的半监督语义分割网络输出语义分割结果。由此，解决了现有技术中网络学习偏差、认知偏差、且轻微扰动效果不佳，同时训练易陷入局部最优等问题。