摘要
本申请提供了一种基于AI数字人的线上购物客服处理方法、设备及介质,属于AI数字人技术领域。该方法获取用户交流信息并将用户交流信息输入风格预测模型进行风格切换意图预测。基于当前AI数字人及预设表情包数据库生成回复信息,以初始应答风格将回复信息发送至用户终端;获取反馈信息;将用户交流信息及反馈信息输入满意程度识别模型,计算对当前AI数字人的初始应答风格的满意度评估值;在满意度评估值小于第一预设阈值的情况下,确定风格预测模型输出的待定切换风格序列以通过强化学习算法对当前AI数字人训练,学习不同应答风格的最优应答策略;根据实时的用户交流信息及待定切换风格序列自适应地切换当前AI数字人的初始应答风格。
技术关键词
风格
强化学习算法
客服
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
意图
生成回复信息
生成用户画像
账户
序列
策略
列表
神经网络模型
主题
标签
处理器
管理终端
数据