一种基于可信数据空间的多源异构数据集成与获取方法

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一种基于可信数据空间的多源异构数据集成与获取方法
申请号:CN202410828140
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118709225A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
为了解决现有数据集成与获取方法存在的问题,本发明提供一种基于可信数据空间的多源异构数据集成与获取方法。在数据集成环节,通过将企业注册到数据空间并进行身份认证,确保数据共享方身份合规;采取加密与联邦安全集成方法,将各个企业本地数据作为训练集,不需收集、存储数据到云端及整合多方数据,最大程度减少数据中敏感信息泄露风险;通过数据安全连接器记录数据交换详细信息,以便后续追溯与审计。在数据获取环节,对数据空间进行数据分类与权限管理,保障数据获取的高效与合规,为企业间的合作与共享提供了更加安全、可靠的平台;最后进行数据完整性验证与解密,确保数据在传输过程中没有被篡改或遗漏,进一步加强数据访问的安全性。
技术关键词
数据安全连接器 异构数据集成方法 身份认证请求 集成训练 Adaboost方法 数据获取方法 权限管理 数据分类 数据完整性验证 企业内部数据 非对称加密算法 数据访问 生成校验值 访问控制策略
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