摘要
本发明涉及图像识别领域,具体是一种基于计算机视觉的心脏健康监测系统,包括个人数据采集模块、心音信号智能分类模块、面部特征智能分类模块、健康信息展示模块和中央控制模块;本发明对心电图仪采集到的心音信号进行时频转换,并使用一种分区关注与主信息融合网络对时频转换所得频谱图进行准确分类,无需用户个人检查,便可自动实现心脏健康的监测;本发明通过心脏状态的分类与面部特征匹配的方法,实现非接触式的心脏状态进行监测,方便用户随时随地进行心脏健康的简便检验,同时本发明采用一种改进的融合注意与时空卷积神经网络,提高面部特征提取性能,增加心脏状态与面部特征匹配的准确性,将非接触式心脏健康监测的实用性进行有效提升。
技术关键词
面部特征
光流特征
心脏健康
信息展示模块
时空卷积神经网络
心音分类
融合特征
计算机视觉
照片
数据采集模块
监测系统
序列
加权特征
信号
中央控制模块
心电图仪
主动外观模型
融合时空特征