摘要
本发明涉及智能制造技术领域,尤其涉及一种智能数控机床功率预测方法及系统。所述方法包括以下步骤:对智能数控机床进行历史运行记录采集,得到集成历史运行记录数据集;基于集成历史运行记录数据集对智能数控机床进行功率消耗模式识别,得到功率消耗模式数据集;根据功率消耗模式数据集对集成历史运行记录数据集进行数据集划分,得到若干组历史运行记录数据集;对各组历史运行记录数据集进行工作任务特征挖掘,得到各个工作任务特征数据;基于功率消耗模式数据集、若干组历史运行记录数据集与各个工作任务特征数据对智能数控机床进行自适应模型构建,得到机器人功率预测模型。本发明有效提升了功率预测的准确性和适应性。
技术关键词
智能数控机床
分布式机器人
功率预测方法
故障机器人
策略网络模型
故障记录数据
模式识别
优化训练数据
功率预测系统
阶段
故障检测
机器人设备
模拟器
语义特征
分段
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光伏功率预测方法
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多站点
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神经网络模型
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电功率预测方法
风电功率预测模型
搜索算法优化
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参数
分布式光伏发电系统
预测模型训练方法
发电功率预测方法
功率预测信息
预测发电功率