摘要
一种基于MPC的线路设备数字孪生模型参数动态校正方法及系统,方法首先收集输电线路施工中的历史运行数据,构建数字孪生模型,然后将其系统属性划分为静态、动态和性能属性,接着融合Seq2Seq算法与多头自注意力机制Transformer模型,构建时序预测框架,并引入自适应记忆衰减机制优化输出目标函数,最后通过事件驱动更新静态属性,并基于MPC控制策略修正动态与性能属性;本发明通过设计自适应记忆衰减机制并添加约束条件,有效的控制属性参数的收敛速度,降低了模型的计算复杂程度,并且对系统的各项属性进行了修正、调节与优化,实现了数字孪生模型输出与物理系统运行的协同闭环匹配,使其具有较高的预测精度。
技术关键词
输电线路施工设备
数字孪生模型
动态校正方法
线路设备
注意力机制
历史运行数据
计算机程序代码
参数
控制策略
前馈神经网络
时序
堆栈结构
记忆
施工系统
解码