摘要
一种土壤三维重构方法,它包括以下步骤:步骤1:确定场地预设样点和重构样点,进行土样采集和拍照,分别获取预设样点及重构样点土壤参数;步骤2:进行重构土样的CT断层扫描、截面图像特征提取及样点参数的预处理,以预设样点参数为训练集、重构样点参数为测试集,利用复合机器学习模型获取目标参数纠偏值;步骤3:基于重构土样截面图像特征,选取特征截面子集,结合孔隙度纠偏值,利用算法生成和优选土壤三维重构结果;步骤4:获得土壤有机质赋存重构模型,进而得到土壤三维重构模型;步骤5:对土壤三维重构模型进行完善和修正,得出最终重构结果。
技术关键词
复合机器学习模型
三维重构模型
移动立方体算法
土样
有机质
孔隙结构
三维重构方法
二次纠偏
参数
排列组合方法
空间特征信息
特征数
图像处理软件
CT扫描仪
图像特征提取
多颜色
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
高寒沙地
量估算方法
冻融循环次数
估算系统
数据融合算法
土壤微塑料
植物根系长度
监测点
微塑料迁移
评价系统
复合材料建模方法
三维重构模型
CT切片图像
网格
参数