基于多途径数据源预测农村污水处理设施出水水质方法

本发明涉及基于多途径数据源预测农村污水处理设施出水水质方法，农村污水处理设施采样井水样采集，并对样品开展水质检测及原位紫外可见吸光光谱、电导率、水温、ORP测定；水质检测结果包括化学需氧量、氨氮、总氮、总磷分别与对应的紫外可见吸光光谱、电导率、水温、pH、ORP构建数据框，进一步构建训练样本和测试样本；构建最小绝对值收敛和选择算子算法及多层感知机人工神经网络模型；使用构建好的训练样本对多层感知机人工神经网络模型进行训练；效果评价。本方法能够实现吸光度、电导、pH、ORP等模型构建互补，通过多层感知机完成特征指标权重调参，实现农村生活污水水质精准预测。