多模态数据融合的电池状态评估方法及装置

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多模态数据融合的电池状态评估方法及装置
申请号:CN202410828900
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118795336A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种多模态数据融合的电池状态评估方法及装置,属于电池管理技术领域,该方法包括:将电池的多组监测数据输入状态评估模型,输出一种多模态数据融合的电池状态评估数据;状态评估模型用于:对电池的多组监测数据分别进行特征提取,确定多个特征向量;计算各个特征向量的信息熵;基于各个特征向量的信息熵对多个特征向量进行特征融合,生成第一融合特征向量;基于自注意力机制对第一融合特征向量进行特征融合,生成第二融合特征向量;将第二融合特征向量通过全连接层进行状态估计,输出一种多模态数据融合的电池状态评估数据。本公开提供的多模态数据融合的电池状态评估方法及装置可以提高电池状态的评估结果的准确性。
技术关键词
电池状态评估 多模态数据融合 信息熵 注意力机制 历史监测数据 电池管理技术 滑动窗口 电气 可读存储介质 数据获取模块 处理器 时序特征 存储器 计算机 电子设备 功率 电压
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