摘要
本发明提供了一种鲜烟叶成熟度识别方法、介质及系统,属于鲜烟叶成熟度识别技术领域,包括:首先,采集不同环境下不同成熟度的烟叶图像,构建原始图像集。引入CBAM注意力机制和SMU激活函数构建MobileViT‑CBAM网络模型,并用原始图像集训练得到成熟度识别基础模型。对原始图像集进行图像增强,得到扩充的增强图像集。提取增强图像集的原始特征,包括颜色、纹理、形状和布局特征。建立灰狼优化算法模型,优选出最优特征子集。使用最优特征子集对成熟度识别基础模型进行微调,得到最终的鲜烟叶成熟度识别模型。最后,将待测烟叶图像输入该模型,即可得到烟叶的成熟度。解决了现有技术对鲜烟叶成熟度识别性能受限的技术问题。
技术关键词
鲜烟叶成熟度
烟叶图像
识别方法
灰狼优化算法
大田环境
图像增强
布局特征
注意力机制
图像特征提取模型
暗箱
可读存储介质
基础
特征选择
纹理特征
网络
编码
识别系统
计算机