一种鲜烟叶成熟度识别方法、介质及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种鲜烟叶成熟度识别方法、介质及系统
申请号:CN202410828925
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118840655A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种鲜烟叶成熟度识别方法、介质及系统,属于鲜烟叶成熟度识别技术领域,包括:首先,采集不同环境下不同成熟度的烟叶图像,构建原始图像集。引入CBAM注意力机制和SMU激活函数构建MobileViT‑CBAM网络模型,并用原始图像集训练得到成熟度识别基础模型。对原始图像集进行图像增强,得到扩充的增强图像集。提取增强图像集的原始特征,包括颜色、纹理、形状和布局特征。建立灰狼优化算法模型,优选出最优特征子集。使用最优特征子集对成熟度识别基础模型进行微调,得到最终的鲜烟叶成熟度识别模型。最后,将待测烟叶图像输入该模型,即可得到烟叶的成熟度。解决了现有技术对鲜烟叶成熟度识别性能受限的技术问题。
技术关键词
鲜烟叶成熟度 烟叶图像 识别方法 灰狼优化算法 大田环境 图像增强 布局特征 注意力机制 图像特征提取模型 暗箱 可读存储介质 基础 特征选择 纹理特征 网络 编码 识别系统 计算机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号