光伏出力预测模型训练方法及装置

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光伏出力预测模型训练方法及装置
申请号:CN202410829131
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118673311A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种光伏出力预测模型训练方法及装置,涉及光伏发电功率预测技术领域,其中,该方法包括获取光伏电站在上一预设周期内的历史出力数据以及气象影响因素数据;根据历史出力数据以及气象影响因素数据,确定气象影响因素数据中的多个主成分因子;根据主成分因子对应的分类指标,对光伏电站的历史样本数据进行分类;以及,根据待预测日的气象数据确定待预测日对应的多个历史相似日;以多个历史相似日的气象数据以及历史出力数据为训练数据,对光伏电站对应的光伏发电量组合预测模型进行训练,以得到光伏发电站的目标出力预测模型。进而解决了相关技术中光伏出力预测的结果不准确的技术问题。
技术关键词
预测模型训练方法 组合预测模型 光伏电站 气象 数据 光伏发电量 构建卷积神经网络 LSTM神经网络 光伏发电站 光伏发电功率预测技术 层次聚类法 长短期记忆网络 因子 样本 成分分析法 超参数 可读存储介质 指标 粒子
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