基于微气象数据的分布式光伏短期预测方法、系统和装置

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基于微气象数据的分布式光伏短期预测方法、系统和装置
申请号:CN202410829132
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118673278A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于微气象数据的分布式光伏短期预测方法、系统和装置,属于电力系统技术领域,包括:获取气象数据进行预处理,生成若干GFS数据块,构建区域气象数据;基于全局灵敏度算法对可调参数进行全局敏感性分析,获取可调参数集合;基于动力降尺度算法,将区域气象数据转换为微气象数据;大气预测模型根据微气象数据,输出预测辐照度数据,并基于正余弦优化模型,在不同天气类型下对预测辐照度数据进行校正处理,获取校正辐照度数据;基于Informer模型构建光伏出力预测模型,以可调参数集合作为模型输入特征和模型输出特征;光伏出力预测模型,根据校正辐照度数据,输出光伏出力预测数据;上述技术方案有效地提高了光伏出力预测数据的预测精确度。
技术关键词
短期预测方法 气象 分布式光伏 样本 异常数据 参数 输出特征 数据处理器 地表温度数据 天气 指标 算法 解码器 数据显示模块 数据校正 数据处理模块 误差 预测系统
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