摘要
本申请公开了一种电网新能源消纳能力计算方法及系统,其通过监测采集新能源发电量和用电量负荷的时序数据,并在后端引入基于人工智能的数据处理和分析算法来进行新能源发电量和用电量负荷的时序相关性分析,以此来捕获发电量和用电量负荷分别在时序上的隐含变化模式和波动性特征,从而基于此特征来进行电网新能源消纳能力的预估。这样,能够在电网新能源消纳能力计算的过程中不仅关注到了发电量和用电量负荷的时序变化规律,而且还考虑到了电网负荷的随机性和可再生能源发电的间歇性,使得最终计算的电网新能源消纳能力能够综合考虑新能源发电量、用电量负荷和新能源的波动性,并能够实时更新计算结果,以满足电网安全稳定运行的需要。
技术关键词
新能源发电量
时序
新能源消纳能力
负荷
序列
深度神经网络模型
特征提取器
卷积神经网络模型
解码器
模式
特征提取模块
数据采集模块
级联
超参数
矩阵