一种电动汽车充电负荷的预测方法

一种电动汽车充电负荷的预测方法，包括以下步骤：a.利用历史电动汽车充电负荷数据构建场景样本集，将场景样本集分成训练样本集和测试样本集；b.构建场景分类模型；c.利用场景分类模型识别极端场景预测样本；d.构建极端场景充电负荷数据生成模型；e.利用极端场景充电负荷数据生成模型构造增强的极端场景预测样本；f.构建增强充电负荷预测模型；g.利用增强充电负荷预测模型对未来时刻充电负荷进行预测。本发明利用支持向量机场景分类模型对场景进行精准分类，通过极端场景充电负荷数据生成模型生成高质量的虚拟样本数据，实现训练样本数据的扩充，从而增强了极端场景下电动汽车充电负荷数据，提高了充电负荷的预测精度。