基于光纤感知和深度学习的桥群结构状态评估方法及系统

本发明涉及桥梁结构安全技术领域，具体为基于光纤感知和深度学习的桥群结构状态评估方法及系统，利用分布式光纤监测技术得到的结构应变数据，经补偿后转化为桥群内全部桥梁的跨中挠度，并将其作为神经网络模型的输入，以神经网络模型输出的预测挠度值向量，和待评估桥梁多时刻下实测的挠度值向量之间的马氏距离，作为桥梁状态评估指标，通过与桥梁状态评估限值进行比较，得到该桥梁的结构状态评估结果。