摘要
一种基于多模态融合的集成图卷积网络人流量预测方法,涉及智能交通管理与控制技术领域。S1、获取和处理热点区域的人流量热力图数据和环境数据,将热力图数据与环境数据拼接实现多模态融合;S2、建立热点区域的全连接图网络,得到邻接矩阵;S3、设计基于多模态融合的集成图卷积网络作为人流量预测模型;S4、将下一时刻的热力图特征作为上一时刻的标签,训练模型,调整模型参数;S5、利用训练好的模型对未来时刻的人流量热力图进行预测,并通过可视化方式展示预测结果。利用历史时刻的人流量热力图数据和环境数据,预测未来时刻的人流量热力图数据,并通过可视化方式展示预测结果,预测结果更加准确直观。
技术关键词
人流量预测方法
矩阵
多模态
热力图
可视化方式
网络
节点
数据
Sigmoid函数
标签
智能交通管理
更新模型参数
热点
模型预测值
算法
密度
图像
像素