一种基于多模态融合的集成图卷积网络人流量预测方法

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正文
推荐专利
一种基于多模态融合的集成图卷积网络人流量预测方法
申请号:CN202410829401
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118709842B
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
一种基于多模态融合的集成图卷积网络人流量预测方法,涉及智能交通管理与控制技术领域。S1、获取和处理热点区域的人流量热力图数据和环境数据,将热力图数据与环境数据拼接实现多模态融合;S2、建立热点区域的全连接图网络,得到邻接矩阵;S3、设计基于多模态融合的集成图卷积网络作为人流量预测模型;S4、将下一时刻的热力图特征作为上一时刻的标签,训练模型,调整模型参数;S5、利用训练好的模型对未来时刻的人流量热力图进行预测,并通过可视化方式展示预测结果。利用历史时刻的人流量热力图数据和环境数据,预测未来时刻的人流量热力图数据,并通过可视化方式展示预测结果,预测结果更加准确直观。
技术关键词
人流量预测方法 矩阵 多模态 热力图 可视化方式 网络 节点 数据 Sigmoid函数 标签 智能交通管理 更新模型参数 热点 模型预测值 算法 密度 图像 像素
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