摘要
本申请涉及泥石流物源识别技术领域,实施例具体公开了一种泥石流物源自动识别与静态储量计算方法、装置及存储介质,方法包括:S1、获取研究区相关地质资料,利用遥感数据重现野外真实地貌景观,再根据不同的地表几何特征、纹理特征和光谱特征,判断出松散堆积体的类别及边界,建立研究区松散堆积体数据库,并识别其几何特征和分布特征;S2、用深度学习模型进行松散堆积体的自动识别;S3、对识别出的松散堆积体进行分类,结合不同分类的不同的堆积形态以及不同的破坏模式,建立各类泥石流物源体积计算模型。
技术关键词
松散堆积体
储量计算方法
实例分割模型
因子
高程分布特征
深度学习模型
尺寸特征
归一化植被指数
数据
资料
纹理特征
土壤流失量
水文地质条件
数字高程模型
栅格
表达式
面积特征
计算机存储介质
样本