基于机器学习的抗内质网应激青光眼降眼压药物发现方法

本发明公开了一种基于机器学习的抗内质网应激青光眼降眼压药物发现方法，通过构建抗内质网应激化合物库：通过靶点无关的策略，构建抗内质网应激的化合物库；机器学习模型训练与药物筛选：提取多项药物理化特征和结构特征进行机器学习模型模型训练，对已上市及临床前的多个药物进行计算机筛选，选出抗内质网应激化合物；青光眼疾病表型验证：将筛选出的抗内质网应激化合物在预设的青光眼细胞模型和动物模型中进行验证。本发明将探索新型的青光眼降眼压药物，扩充已有药物的作用机制，建立靶向无关的药物发现模型，充分探索基于疾病表型的青光眼药物发现策略。