基于大语言模型的移动软件适老缺陷检测方法及系统

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基于大语言模型的移动软件适老缺陷检测方法及系统
申请号:CN202410830330
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118820083B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于大语言模型的移动软件适老缺陷检测方法及系统,方法包括:利用深度优先搜索进行初始测试用例生成;执行生成的测试用例,并获取运行时信息;基于运动时信息进行提示词生成;基于大语言模型生成变异操作;对初始测试用例进行事件变异并执行;对初始测试用例进行组件变异并执行;对触发的适老缺陷进行自动识别。本发明解决了难以生成高效的测试用例来触发移动应用中的适老缺陷、难以对适老缺陷这一类问题进行自动化识别检测的技术问题。
技术关键词
大语言模型 缺陷检测方法 深度优先搜索 生成提示词 软件 缺陷检测系统 布局 启发式规则 识别模块 逻辑 图标 页面 报告 文本 模式 界面 代表 屏幕 元素
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