支持MEC的车辆网络中的多车多跳任务卸载方法

本发明涉及一种支持MEC的车辆网络中的多车多跳任务卸载方法，提出了一种基于拍卖的奖励驱动激励机制，以激励中继者和计算者为整体效用最大化而进行合作，并将投标策略的子问题表述为一个凸优化问题，并由KKT条件推导出。同时为了在多跳计算资源情况下实现全系统利润最大化，首先，通过所提出的层次估计模型来估计卸载延迟和能量成本；然后，基于这些估计，每个车辆做出卸载决策，以最大化预期的系统效用；同时，迭代层次估计算法通过对层次估计模型的参数进行更新，将估计成本收敛到实际值，增强准确性；最后，利用移动感知贪心路由算法为卸载车辆调度节能的传输路径。