一种基于智能二进制遗传算法的替代燃料机理简化方法

本发明公开了一种基于智能二进制遗传算法的替代燃料机理简化方法，具体包括以下步骤：初始化种群，采用智能随机方法生成二进制染色体样本，对染色体进行编码；采用点火延时的函数计算适应度，并评估每一个染色体适应度来确定遗传和淘汰的情况；选择与交叉，将精英种群与保留的染色体进行选择与交叉操作，适应值越大的其被选择交叉的概率越高，最终形成新的种群；变异，为了增加种群的多样性，防止过早收敛，对新形成的种群进行变异操作；获得最佳简化机理。本发明能处理燃烧领域内的非线性问题以及简化复杂的燃烧反应机理，缩短简化燃烧机理的计算时间，为燃烧数值模拟节省时间，提高了计算效率，有效降低机理复杂性，获得更紧凑的燃烧简化机理。