摘要
本发明涉及自动驾驶技术领域,具体涉及一种基于高光谱的自动驾驶目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决传统的相似背景干扰条件下的自动驾驶目标检测结果不准确,对自动驾驶产生干扰的缺陷,利用RGB图像辅助高光谱数据训练深度学习网络,并将预处理后的高光谱数据降维合成伪彩色图像输入进网络,通过光谱数据库对比分析,优化网络的输出,得到最终精确的目标检测结果,有助于提升自动驾驶汽车的行驶安全性。
技术关键词
深度学习模型
非暂态计算机可读存储介质
数据
拉格朗日乘子法
特征金字塔网络
相机
纹理特征提取
伪彩色图像
反射率图像
连续性
深度学习网络
物体
自动驾驶技术
图像处理模块
电子设备
噪声