摘要
本公开实施例提供了一种异常检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及电芯异常检测技术领域。该方法包括:获取多个电芯的电芯集合,获取多个电芯在各自的测量温度下分别对应的测量数据,测量数据包括测量温度对应的测量内阻以及测量温度对应的第一指标,对于每一电芯,通过训练后的数据预测模型,基于电芯在对应的测量温度下的测量数据,预测电芯在目标温度下的预测数据,基于多个电芯在目标温度下的预测数据,确定电芯集合的异常阈值,基于多个电芯的预测数据和异常阈值,从多个电芯中确定出异常电芯。本公开实施例实现了将电芯的内阻和指标转换在同一目标温度下进行检测,能够有效提升电芯异常检测准确率。
技术关键词
异常检测方法
数据预测模型
电芯
内阻
指标
样本
计算机程序产品
异常检测技术
异常检测装置
坐标系
电子设备
可读存储介质
数据获取模块
训练集
处理器
参数
特征点
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
浓度预测方法
光照特征
LSTM模型
模糊系统
LSTM算法
传输路径
数据传输方法
LSTM模型
多路径
森林模型
审核方法
通信网络
网络资源需求
资源分配策略
深度学习算法
服务异常检测方法
解码器
滑动窗口
编码器
前馈神经网络
无线移动通信网络
强化学习算法
通信网络资源
指标
度量